问题分析的策略有哪些

关于问题分析的策略有哪些
关于问题分析的策略有哪些，在遇见一个问答题的时候应该如何下手才能更尽快的分析问题，然后寻找解决的方法，有什么解决问题的策略呢？下面小编带大家简单了解一下关于问题分析的策略有哪些.

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一、画图
儿童因年龄局限，对符号运算性质的推理可能会比较困难，运用作图辅助的策略，让他们在纸上涂涂画画可以拓展思路，帮助他们找到解决问题的关键。因此，画图是一种常见的解决问题的策略。
1、线段图
2、数图
3、集合图（案例：重叠问题）
4、示意图
除了刚才介绍的几种图以外，学生有时根据自己的经验、自己的思维的特点，画出一些让老师意想不到、他所明白的图。（案例：鸡图同笼）
二、列表的策略
列表的策略，有时也叫列举信息的策略。在解决问题的过程中，将问题的条件信息用表格的形式列举出来，往往能对问题的解决起到事半功倍的效果。如租车租船问题可以用列表的方法解决。
三、模拟操作的策略
模拟操作策略，这是一种探索性动手操作活动模拟问题情景，从而获得问题解决的策略（案例：相遇问题）
四、推理的策略
推理也是一种常用的解决问题的策略。过去我们常说的“分析法”和“综合法”都可以看作是逻辑推理的方法。
苏教版介绍的其它几种策略：
列举、还原、替换、转化
形成解决问题的一些基本策略，体验解决问题策略的多样性
解决问题活动的价值不只是获得具体问题的解，更多的是让学生在解决问题的过程中得到发展，其中重要一点是使学生学习一些解决问题的基本策略，体验解决问题策略的多样性。并在此基础上形成自己解决问题的某些策略。

问题分析的策略有哪些2

一、算法式策略
算法式策略是把所有能够解决问题的方法都一一尝试，最终找到解决问题答案的策略。
二、启发式策略
启发式策略是运用已有的知识经验，在问题空间内只做少量的搜索就能解决问题的策略。它又包括：
1、手段-目的分析
把需要达到的问题目标状态分成若干子目标，通过实现一系列的子目标最终达到总目标的策略。
例如：河内塔问题、问题行为图。
2、逆向搜索
从问题的目标状态开始搜索，直到找到通往初始状态的通路或方法。
例如：几何问题的反证法。
3、爬山法
采用一定的方法逐步降低初始状态和目标状态的"距离，以达到解决问题的一种方法。该方法的缺点是容易较佳的方案当成最优的方案。
例如：确定新药的药剂量问题。
4、选择性搜索
选择性搜索就是在解决问题时，根据已知的信息和某些有关规则，选择问题解决的突破口，从突破口中获取更多的信息，以便进一步搜索，直到问题解决。选择性搜索在解决问题时是一种很有效的策略，因为这种方法是从已知条件中搜索出更能接近问题解决答案的方法，从而消除了大量的盲目尝试。
例如：根据所给条件解决问题。
5、类比-迁移策略
类比迁移策略是指把个体先前解决问题的经验应用到解决新问题的策略。这是解决不熟悉问题的一种策略。类比迁移策略中有两类事务有助于问题解决：基础相似物和目标相似物，该方法的缺点是可能受定势的影响，导致多次尝试也无法解决问题。
例如：把解决“将军问题”的方法用到解决“肿瘤问题上”。
注意：同学们应该注意区分爬山法和手段—目的分析，后者可以暂时远离、扩大目标与初始状态之间的差异，而爬山法则不行。
关于启发式记忆口诀：“守墓逆向爬山选搜雷倩”。